用于将数据库(表)水平拆分的数据库字段。 例:将订单表中的订单主键的尾数取模分片,则订单主键为分片字段。 SQL 中如果无分片字段,将执行全路由,性能较差。 除了对单分片字段的支持,Apache ShardingSphere 也支持根据多个字段进行分片。
用于将数据分片的算法,支持 =
、>=
、<=
、>
、<
、BETWEEN
和 IN
进行分片。
分片算法可由开发者自行实现,也可使用 Apache ShardingSphere 内置的分片算法语法糖,灵活度非常高。
分片算法语法糖,用于便捷的托管所有数据节点,使用者无需关注真实表的物理分布。 包括取模、哈希、范围、时间等常用分片算法的实现。
提供接口让应用开发者自行实现与业务实现紧密相关的分片算法,并允许使用者自行管理真实表的物理分布。 自定义分片算法又分为:
用于处理使用单一键作为分片键的 =
、IN
、BETWEEN AND
、>
、<
、>=
、<=
进行分片的场景。
用于处理使用多键作为分片键进行分片的场景,包含多个分片键的逻辑较复杂,需要应用开发者自行处理其中的复杂度。
用于处理使用 Hint
行分片的场景。
包含分片键和分片算法,由于分片算法的独立性,将其独立抽离。 真正可用于分片操作的是分片键 + 分片算法,也就是分片策略。
对于分片字段并非由 SQL 而是其他外置条件决定的场景,可使用 SQL Hint 注入分片值。 例:按照员工登录主键分库,而数据库中并无此字段。 SQL Hint 支持通过 Java API 和 SQL 注释(待实现)两种方式使用。 详情请参见强制分片路由。