读写分离 YAML 配置方式可读性高，通过 YAML 格式，能够快速地理解读写分片规则之间的依赖关系，ShardingSphere 会根据 YAML 配置，自动完成 ShardingSphereDataSource 对象的创建，减少用户不必要的编码工作。
rules:
- !READWRITE_SPLITTING
dataSources:
<data_source_name> (+): # 读写分离逻辑数据源名称，默认使用 Groovy 的行表达式 SPI 实现来解析
write_data_source_name: # 写库数据源名称，默认使用 Groovy 的行表达式 SPI 实现来解析
read_data_source_names: # 读库数据源名称，多个从数据源用逗号分隔，默认使用 Groovy 的行表达式 SPI 实现来解析
transactionalReadQueryStrategy (?): # 事务内读请求的路由策略，可选值：PRIMARY（路由至主库）、FIXED（同一事务内路由至固定数据源）、DYNAMIC（同一事务内路由至非固定数据源）。默认值：DYNAMIC
loadBalancerName: # 负载均衡算法名称
# 负载均衡算法配置
loadBalancers:
<load_balancer_name> (+): # 负载均衡算法名称
type: # 负载均衡算法类型
props: # 负载均衡算法属性配置
# ...
算法类型的详情，请参见内置负载均衡算法列表。
rules:
- !READWRITE_SPLITTING
dataSources:
readwrite_ds:
writeDataSourceName: write_ds
readDataSourceNames:
- read_ds_0
- read_ds_1
transactionalReadQueryStrategy: PRIMARY
loadBalancerName: random
loadBalancers:
random:
type: RANDOM