运行部署 :: ShardingSphere

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运行部署

背景信息

ShardingSphere CDC 分为两个部分，一个是 CDC Server，另一个是 CDC Client。 CDC Server 和 ShardingSphere-Proxy 目前是一同部署的。

用户可以在自己的项目中引入 CDC Client，实现数据的消费逻辑。

约束条件

纯 JAVA 开发，JDK 建议 1.8 或以上版本。
CDC Server 要求 SharingSphere-Proxy 使用集群模式，目前支持 ZooKeeper 作为注册中心。
CDC 只同步数据，不会同步表结构，目前也不支持 DDL 的语句同步。
CDC 增量阶段会按照分库事务的维度输出数据，如果要开启 XA 事务的兼容，则 openGauss 和 ShardingSphere-Proxy 都需要 GLT 模块

CDC Server 部署步骤

这里以 openGauss 数据库为例，介绍 CDC Server 的部署步骤。

由于 CDC Server 内置于 ShardingSphere-Proxy，所以需要获取 ShardingSphere-Proxy。详情请参见 proxy 启动手册。

配置 GLT 模块（可选）

官网发布的二进制包默认不包含 GLT 模块，如果使用的是包含 GLT 功能的 openGauss 数据库，则可以额外引入 GLT 模块，保证 XA 事务的完整性。

目前有两种方式引入 GLT 模块，并且需要在 global.yaml 中也进行相应的配置。

1. 源码编译安装

1.1 准备代码环境，提前下载或者使用 Git clone，从 Github 下载 ShardingSphere 源码。

1.2 删除 kernel/global-clock/type/tso/core/pom.xml 中 shardingsphere-global-clock-tso-provider-redis 依赖的 <scope>provided</scope> 标签和 kernel/global-clock/type/tso/provider/redis/pom.xml 中 jedis 的 <scope>provided</scope> 标签

1.3 编译 ShardingSphere-Proxy，具体编译步骤请参考 ShardingSphere 编译手册。

2. 直接引入 GLT 依赖

可以从 maven 仓库中引入

2.1. shardingsphere-global-clock-tso-provider-redis，下载和 ShardingSphere-Proxy 同名版本

2.2. jedis-4.3.1

CDC Server 使用手册

修改配置文件 conf/global.yaml，打开 CDC 功能。目前 mode 必须是 Cluster，需要提前启动对应的注册中心。如果 GLT provider 使用 Redis，需要提前启动 Redis。

配置示例：

在 global.yaml 中开启 CDC 功能。

mode:
  type: Cluster
  repository:
    type: ZooKeeper
    props:
      namespace: cdc_demo
      server-lists: localhost:2181
      retryIntervalMilliseconds: 500
      timeToLiveSeconds: 60
      maxRetries: 3
      operationTimeoutMilliseconds: 500

authority:
  users:
    - user: root@%
      password: root
  privilege:
    type: ALL_PERMITTED

# 使用 GLT 的时候也需要开启分布式事务，目前 GLT 只有 openGauss 数据库支持
#transaction:
#  defaultType: XA
#  providerType: Atomikos
#
#globalClock:
#  enabled: true
#  type: TSO
#  provider: redis
#  props:
#    host: 127.0.0.1
#    port: 6379

props:
  system-log-level: INFO
  proxy-default-port: 3307 # Proxy default port
  cdc-server-port: 33071 # CDC Server 端口，必须配置
  proxy-frontend-database-protocol-type: openGauss # 和后端数据库的类型一致

引入 JDBC 驱动。

proxy 已包含 PostgreSQL JDBC 和 openGauss JDBC 驱动。

如果后端连接以下数据库，请下载相应 JDBC 驱动 jar 包，并将其放入 ${shardingsphere-proxy}/ext-lib 目录。

数据库	JDBC 驱动
MySQL	mysql-connector-j-8.3.0.jar

启动 ShardingSphere-Proxy：

sh bin/start.sh

查看 proxy 日志 logs/stdout.log，看到日志中出现：

[INFO ] [main] o.a.s.p.frontend.ShardingSphereProxy - ShardingSphere-Proxy Cluster mode started successfully

确认启动成功。

按需配置 CDC 任务同步配置

6.1. 查询配置。

SHOW STREAMING RULE;

默认配置如下：

+--------------------------------------------------------------+--------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| read                                                         | write                                | stream_channel                                        |
+--------------------------------------------------------------+--------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| {"workerThread":20,"batchSize":1000,"shardingSize":10000000} | {"workerThread":20,"batchSize":1000} | {"type":"MEMORY","props":{"block-queue-size":"2000"}} |
+--------------------------------------------------------------+--------------------------------------+-------------------------------------------------------+

6.2. 修改配置（可选）。

因 streaming rule 具有默认值，无需创建，仅提供 ALTER 语句。

完整配置 DistSQL 示例：

ALTER STREAMING RULE (
READ(
  WORKER_THREAD=20,
  BATCH_SIZE=1000,
  SHARDING_SIZE=10000000,
  RATE_LIMITER (TYPE(NAME='QPS',PROPERTIES('qps'='500')))
),
WRITE(
  WORKER_THREAD=20,
  BATCH_SIZE=1000,
  RATE_LIMITER (TYPE(NAME='TPS',PROPERTIES('tps'='2000')))
),
STREAM_CHANNEL (TYPE(NAME='MEMORY',PROPERTIES('block-queue-size'='2000')))
);

配置项说明：

ALTER STREAMING RULE (
READ( -- 数据读取配置。如果不配置则部分参数默认生效。
  WORKER_THREAD=20, -- 影响全量、增量任务，从源端摄取数据的线程池大小，不配置则使用默认值，需要确保该值不低于分库的数量。
  BATCH_SIZE=1000, -- 影响全量、增量任务，一次查询操作返回的最大记录数。如果一个事务中的数据量大于该值，增量情况下可能超过设定的值。
  SHARDING_SIZE=10000000, -- 影响全量任务，存量数据分片大小。如果不配置则使用默认值。
  RATE_LIMITER ( -- 影响全量、增量任务，限流算法。如果不配置则不限流。
  TYPE( -- 算法类型。可选项：QPS
  NAME='QPS',
  PROPERTIES( -- 算法属性
  'qps'='500'
  )))
),
WRITE( -- 数据写入配置。如果不配置则部分参数默认生效。
  WORKER_THREAD=20, -- 影响全量、增量任务，数据写入到目标端的线程池大小。如果不配置则使用默认值。
  BATCH_SIZE=1000, -- 影响全量、增量任务，存量任务一次批量写入操作的最大记录数。如果不配置则使用默认值。如果一个事务中的数据量大于该值，增量情况下可能超过设定的值。
  RATE_LIMITER ( -- 限流算法。如果不配置则不限流。
  TYPE( -- 算法类型。可选项：TPS
  NAME='TPS',
  PROPERTIES( -- 算法属性
  'tps'='2000'
  )))
),
STREAM_CHANNEL ( -- 数据通道，连接生产者和消费者，用于 read 和 write 环节。如果不配置则默认使用 MEMORY 类型。
TYPE( -- 算法类型。可选项：MEMORY
NAME='MEMORY',
PROPERTIES( -- 算法属性
'block-queue-size'='2000' -- 属性：阻塞队列大小
)))
);

CDC Client 手册

CDC Client 不需要额外部署，只需要通过 maven 引入 CDC Client 的依赖就可以在项目中使用。用户可以通过 CDC Client 和服务端进行交互。

如果有需要，用户也可以自行实现一个 CDC Client，进行数据的消费和 ACK。

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-data-pipeline-cdc-client</artifactId>
    <version>${version}</version>
</dependency>

CDC Client 介绍

org.apache.shardingsphere.data.pipeline.cdc.client.CDCClient 是 CDC Client 的入口类，用户可以通过该类和 CDC Server 进行交互。主要的和新方法如下。

方法名	返回值	说明
connect(Consumer<List> dataConsumer, ExceptionHandler exceptionHandler, ServerErrorResultHandler errorResultHandler	void	和服务端进行连接，连接的时候需要指定 1. 数据的消费处理逻辑 2. 消费时候的异常处理逻辑 3. 服务端错误的异常处理逻辑
login(CDCLoginParameter parameter)	void	CDC登陆，参数 username：用户名 password：密码
startStreaming(StartStreamingParameter parameter)	streamingId	开启 CDC 订阅 StartStreamingParameter 参数 database：逻辑库名称 schemaTables：订阅的表名 full：是否订阅全量数据
restartStreaming(String streamingId)	void	重启订阅
stopStreaming(String streamingId)	void	停止订阅
dropStreaming(String streamingId)	void	删除订阅
await()	void	阻塞 CDC 线程，等待 channel 关闭
close()	void	关闭 channel，流程结束