可观察性 :: ShardingSphere

可观察性

Agent

源码编译

从 Github 下载 Apache ShardingSphere 源码，对源码进行编译，操作命令如下。

git clone --depth 1 https://github.com/apache/shardingsphere.git
cd shardingsphere
mvn clean install -DskipITs -DskipTests -Prelease

Agent 制品 distribution/agent/target/apache-shardingsphere-${latest.release.version}-shardingsphere-agent-bin.tar.gz

目录说明

创建 agent 目录，解压 agent 二进制包到 agent 目录。

mkdir agent
tar -zxvf apache-shardingsphere-${latest.release.version}-shardingsphere-agent-bin.tar.gz -C agent
cd agent
tree
├── LICENSE
├── NOTICE
├── conf
│   └── agent.yaml
├── plugins
│   ├── lib
│   │   ├── shardingsphere-agent-metrics-core-${latest.release.version}.jar
│   │   └── shardingsphere-agent-plugin-core-${latest.release.version}.jar
│   ├── logging
│   │   └── shardingsphere-agent-logging-file-${latest.release.version}.jar
│   ├── metrics
│   │   └── shardingsphere-agent-metrics-prometheus-${latest.release.version}.jar
│   └── tracing
│       ├── shardingsphere-agent-tracing-opentelemetry-${latest.release.version}.jar
└── shardingsphere-agent-${latest.release.version}.jar

配置说明

conf/agent.yaml 用于管理 agent 配置。内置插件包括 File、Prometheus、OpenTelemetry。

plugins:
#  logging:
#    File:
#      props:
#        level: "INFO"
#  metrics:
#    Prometheus:
#      host:  "localhost"
#      port: 9090
#      props:
#        jvm-information-collector-enabled: "true"
#  tracing:
#    OpenTelemetry:
#      props:
#        otel.service.name: "shardingsphere"
#        otel.traces.exporter: "jaeger"
#        otel.exporter.otlp.traces.endpoint: "http://localhost:14250"
#        otel.traces.sampler: "always_on"

插件说明

File

目前 File 插件只有构建元数据耗时日志输出，暂无其他日志输出。

Prometheus

用于暴露监控指标

参数说明

名称	说明
host	主机
port	端口
jvm-information-collector-enabled	是否采集 JVM 指标信息

OpenTelemetry

OpenTelemetry 可以导出 tracing 数据到 Jaeger，Zipkin。

参数说明

名称	说明
otel.service.name	服务名称
otel.traces.exporter	traces exporter
otel.exporter.otlp.traces.endpoint	traces endpoint
otel.traces.sampler	traces sampler

参数参考 OpenTelemetry SDK Autoconfigure

使用方式

1 准备好已集成 ShardingSphere-JDBC 的 SpringBoot 项目，test-project.jar
2 启动项目

java -javaagent:/agent/shardingsphere-agent-${latest.release.version}.jar -jar test-project.jar

3 访问启动的服务
4 查看对应的插件是否生效

Docker

本地构建

ShardingSphere Agent 存在可用的 Dockerfile 用于方便分发。可执行如下命令以构建 Docker Image，

git clone git@github.com:apache/shardingsphere.git
cd ./shardingsphere/
./mvnw -am -pl distribution/agent -Prelease,docker -T1C -DskipTests clean package

此后若在自定义 Dockerfile 中添加以下语句，这会将 ShardingSphere Agent 的目录复制到 /shardingsphere-agent/ 。

COPY --from=ghcr.io/apache/shardingsphere-agent:latest /usr/agent/ /shardingsphere-agent/

夜间构建

ShardingSphere Agent 在 https://github.com/apache/shardingsphere/pkgs/container/shardingsphere-agent 存在夜间构建的 Docker Image。

若在自定义 Dockerfile 中添加以下语句，这会将 ShardingSphere Agent 的目录复制到 /shardingsphere-agent/ 。

COPY --from=ghcr.io/apache/shardingsphere-agent:latest /usr/agent/ /shardingsphere-agent/

通过 Dockerfile 使用

引入一个典型场景，

假设通过如下的 Bash 命令部署了 Jaeger All in One 的 Docker Container,

docker network create example-net
docker run --rm -d \
  --name jaeger \
  -e COLLECTOR_ZIPKIN_HOST_PORT=:9411 \
  --network example-net \
  jaegertracing/all-in-one:1.62.0

假设 ./custom-agent.yaml 包含 ShardingSphere Agent 的配置，内容可能如下，

plugins:
  tracing:
    OpenTelemetry:
      props:
        otel.service.name: "example"
        otel.exporter.otlp.traces.endpoint: "http://jaeger:4318"

假设./target/example.jar 是一个即将使用 ShardingSphere Agent 的 Spring Boot 的 Uber JAR，可通过类似如下的 Dockerfile 来为类似 example.jar 的 JAR 使用夜间构建的 Docker Image 中的 ShardingSphere Agent。

FROM ghcr.io/apache/shardingsphere-agent:latest
COPY ./target/example.jar /app.jar
COPY ./custom-agent.yaml /usr/agent/conf/agent.yaml
ENTRYPOINT ["java","-javaagent:/usr/agent/shardingsphere-agent.jar","-jar","/app.jar"]

如果是通过本地构建 ghcr.io/apache/shardingsphere-agent:latest 的 Docker Image，Dockerfile 可能如下，

FROM ghcr.io/apache/shardingsphere-agent:latest
COPY ./target/example.jar /app.jar
COPY ./custom-agent.yaml /usr/agent/conf/agent.yaml
ENTRYPOINT ["java","-javaagent:/usr/agent/shardingsphere-agent.jar","-jar","/app.jar"]

享受它，

docker build -t example/gs-spring-boot-docker:latest .
docker run --network example-net example/gs-spring-boot-docker:latest

Metrics

指标名称	指标类型	指标描述
build_info	GAUGE	构建信息
parsed_sql_total	COUNTER	按类型（INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT、DDL、DCL、DAL、TCL、RQL、RDL、RAL、RUL）分类的解析总数
routed_sql_total	COUNTER	按类型（INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT）分类的路由总数
routed_result_total	COUNTER	路由结果总数(数据源路由结果、表路由结果)
jdbc_state	GAUGE	ShardingSphere-JDBC 状态信息。0 表示正常状态；1 表示熔断状态；2 锁定状态
jdbc_meta_data_info	GAUGE	ShardingSphere-JDBC 元数据信息
jdbc_statement_execute_total	COUNTER	语句执行总数
jdbc_statement_execute_errors_total	COUNTER	语句执行错误总数
jdbc_statement_execute_latency_millis	HISTOGRAM	语句执行耗时
jdbc_transactions_total	COUNTER	事务总数，按 commit，rollback 分类