面向逻辑库与逻辑表书写的 SQL，并不能够直接在真实的数据库中执行，SQL 改写用于将逻辑 SQL 改写为在真实数据库中可以正确执行的 SQL。它包括正确性改写和优化改写两部分，所以 SQL 改写的测试都是基于这些改写方向进行校验的。
SQL 改写测试用例位于 test/it/rewriter 下的 test 中。SQL 改写的测试主要依赖如下几个部分：
测试引擎是 SQL 改写测试的入口，跟其他引擎一样，通过 Junit 的 Parameterized 逐条读取 test\resources 目录中测试类型下对应的 xml 文件，然后按读取顺序一一进行验证。
环境配置存放在 test\resources\yaml 路径中测试类型下对应的 yaml 中。配置了 dataSources，shardingRule，encryptRule 等信息，例子如下：
dataSources:
db: !!com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: org.h2.Driver
jdbcUrl: jdbc:h2:mem:db;DB_CLOSE_DELAY=-1;DATABASE_TO_UPPER=false;MODE=MYSQL
username: sa
password:
## sharding 规则
rules:
- !SHARDING
tables:
t_account:
actualDataNodes: db.t_account_${0..1}
tableStrategy:
standard:
shardingColumn: account_id
shardingAlgorithmName: account_table_inline
keyGenerateStrategy:
column: account_id
keyGeneratorName: snowflake
t_account_detail:
actualDataNodes: db.t_account_detail_${0..1}
tableStrategy:
standard:
shardingColumn: order_id
shardingAlgorithmName: account_detail_table_inline
bindingTables:
- t_account, t_account_detail
shardingAlgorithms:
account_table_inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: t_account_${account_id % 2}
account_detail_table_inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: t_account_detail_${account_id % 2}
keyGenerators:
snowflake:
type: SNOWFLAKE
验证数据存放在 test\resources 路径中测试类型下对应的 xml 文件中。验证数据中，yaml-rule 指定了环境以及 rule 的配置文件，input 指定了待测试的 SQL 以及参数，output 指定了期待的 SQL 以及参数。
其中 db-type 决定了 SQL 解析的类型，默认为 SQL92，例如：
<rewrite-assertions yaml-rule="yaml/sharding/sharding-rule.yaml">
<!-- 替换数据库类型需要在这里更改 db-type -->
<rewrite-assertion id="create_index_for_mysql" db-type="MySQL">
<input sql="CREATE INDEX index_name ON t_account ('status')" />
<output sql="CREATE INDEX index_name ON t_account_0 ('status')" />
<output sql="CREATE INDEX index_name ON t_account_1 ('status')" />
</rewrite-assertion>
</rewrite-assertions>
只需在 xml 文件中编写测试数据，配置好相应的 yaml 配置文件，就可以在不更改任何 Java 代码的情况下校验对应的 SQL 了。