数据分片 YAML 配置方式具有非凡的可读性，通过 YAML 格式，能够快速地理解分片规则之间的依赖关系，ShardingSphere 会根据 YAML 配置，自动完成 ShardingSphereDataSource 对象的创建，减少用户不必要的编码工作。
rules:
- !SHARDING
tables: # 数据分片规则配置
<logic-table-name> (+): # 逻辑表名称
actualDataNodes (?): # 由数据源名 + 表名组成（参考 Inline 语法规则）
databaseStrategy (?): # 分库策略，缺省表示使用默认分库策略，以下的分片策略只能选其一
standard: # 用于单分片键的标准分片场景
shardingColumn: # 分片列名称
shardingAlgorithmName: # 分片算法名称
complex: # 用于多分片键的复合分片场景
shardingColumns: # 分片列名称，多个列以逗号分隔
shardingAlgorithmName: # 分片算法名称
hint: # Hint 分片策略
shardingAlgorithmName: # 分片算法名称
none: # 不分片
tableStrategy: # 分表策略，同分库策略
keyGenerateStrategy: # 分布式序列策略
column: # 自增列名称，缺省表示不使用自增主键生成器
keyGeneratorName: # 分布式序列算法名称
autoTables: # 自动分片表规则配置
t_order_auto: # 逻辑表名称
actualDataSources (?): # 数据源名称
shardingStrategy: # 切分策略
standard: # 用于单分片键的标准分片场景
shardingColumn: # 分片列名称
shardingAlgorithmName: # 自动分片算法名称
bindingTables (+): # 绑定表规则列表
- <logic_table_name_1, logic_table_name_2, ...>
- <logic_table_name_1, logic_table_name_2, ...>
broadcastTables (+): # 广播表规则列表
- <table-name>
- <table-name>
defaultDatabaseStrategy: # 默认数据库分片策略
defaultTableStrategy: # 默认表分片策略
defaultKeyGenerateStrategy: # 默认的分布式序列策略
defaultShardingColumn: # 默认分片列名称
# 分片算法配置
shardingAlgorithms:
<sharding-algorithm-name> (+): # 分片算法名称
type: # 分片算法类型
props: # 分片算法属性配置
# ...
# 分布式序列算法配置
keyGenerators:
<key-generate-algorithm-name> (+): # 分布式序列算法名称
type: # 分布式序列算法类型
props: # 分布式序列算法属性配置
# ...
数据分片 YAML 配置示例如下：
dataSources:
ds_0:
dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/demo_ds_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password:
ds_1:
dataSourceClassName: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
jdbcUrl: jdbc:mysql://localhost:3306/demo_ds_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
username: root
password:
rules:
- !SHARDING
tables:
t_order:
actualDataNodes: ds_${0..1}.t_order_${0..1}
tableStrategy:
standard:
shardingColumn: order_id
shardingAlgorithmName: t-order-inline
keyGenerateStrategy:
column: order_id
keyGeneratorName: snowflake
t_order_item:
actualDataNodes: ds_${0..1}.t_order_item_${0..1}
tableStrategy:
standard:
shardingColumn: order_id
shardingAlgorithmName: t_order-item-inline
keyGenerateStrategy:
column: order_item_id
keyGeneratorName: snowflake
t_account:
actualDataNodes: ds_${0..1}.t_account_${0..1}
tableStrategy:
standard:
shardingAlgorithmName: t-account-inline
keyGenerateStrategy:
column: account_id
keyGeneratorName: snowflake
defaultShardingColumn: account_id
bindingTables:
- t_order,t_order_item
broadcastTables:
- t_address
defaultDatabaseStrategy:
standard:
shardingColumn: user_id
shardingAlgorithmName: database-inline
defaultTableStrategy:
none:
shardingAlgorithms:
database-inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: ds_${user_id % 2}
t-order-inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: t_order_${order_id % 2}
t_order-item-inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: t_order_item_${order_id % 2}
t-account-inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: t_account_${account_id % 2}
keyGenerators:
snowflake:
type: SNOWFLAKE
props:
sql-show: false
通过 YamlShardingSphereDataSourceFactory 的 createDataSource 方法，读取 YAML 配置完成数据源的创建。
YamlShardingSphereDataSourceFactory.createDataSource(getFile("/META-INF/sharding-databases-tables.yaml"));