集成测试包括 3 个模块：测试用例、测试环境以及测试引擎。
用于定义待测试的 SQL 以及测试结果的断言数据。 每个用例定义一条 SQL，SQL 可定义多种数据库执行类型。
用于搭建运行测试用例的数据库和 ShardingSphere-Proxy 环境。 环境又具体分为环境准备方式，数据库类型和场景。
环境准备方式分为 Native 和 Docker，未来还将增加 Embed 类型的支持。
当前默认采用 Docker 环境，使用 Testcontainer 创建运行时环境并执行测试用例。 未来将采用 Embed 环境的 ShardingSphere-JDBC + MySQL，替换 Native 执行测试用例的默认环境类型。
数据库类型目前支持 MySQL、PostgreSQL、SQLServer 和 Oracle，并且可以支持使用 ShardingSphere-JDBC 或是使用 ShardingSphere-Proxy 执行测试用例。
场景用于对 ShardingSphere 支持规则进行测试，目前支持数据分片和读写分离的相关场景，未来会不断完善场景的组合。
用于批量读取测试用例，并逐条执行和断言测试结果。
测试引擎通过将用例和环境进行排列组合，以达到用最少的用例测试尽可能多场景的目的。
每条 SQL 会以 数据库类型 * 接入端类型 * SQL 执行模式 * JDBC 执行模式 * 场景 的组合方式生成测试报告，目前各个维度的支持情况如下：
因此，1 条 SQL 会驱动：数据库类型（5） * 接入端类型（2） * SQL 执行模式（2） * JDBC 执行模式（2） * 场景（4） = 160 个测试用例运行，以达到项目对于高质量的追求。
模块路径：shardingsphere-test/shardingsphere-integration-test/shardingsphere-integration-test-suite
SQL 用例在 resources/cases/${SQL-TYPE}/${SQL-TYPE}-integration-test-cases.xml。
用例文件格式如下：
<integration-test-cases>
<test-case sql="${SQL}">
<assertion parameters="${value_1}:${type_1}, ${value_2}:${type_2}" expected-data-file="${dataset_file_1}.xml" />
<!-- ... more assertions -->
<assertion parameters="${value_3}:${type_3}, ${value_4}:${type_4}" expected-data-file="${dataset_file_2}.xml" />
</test-case>
<!-- ... more test cases -->
</integration-test-cases>
expected-data-file 的查找规则是：
dataset\${SCENARIO_NAME}\${DATABASE_TYPE}\${dataset_file}.xml 文件；dataset\${SCENARIO_NAME}\${dataset_file}.xml 文件；dataset\${dataset_file}.xml 文件；断言文件格式如下：
<dataset>
<metadata>
<column name="column_1" />
<!-- ... more columns -->
<column name="column_n" />
</metadata>
<row values="value_01, value_02" />
<!-- ... more rows -->
<row values="value_n1, value_n2" />
</dataset>
${SCENARIO-TYPE} 表示场景名称，在测试引擎运行中用于标识唯一场景。
${DATABASE-TYPE} 表示数据库类型。
目录：src/test/resources/env/scenario/${SCENARIO-TYPE}
scenario-env.properties: 数据源配置；rules.yaml: 规则配置；databases.xml: 真实库名称；dataset.xml: 初始化数据；init-sql\${DATABASE-TYPE}\init.sql: 初始化数据库表结构；authority.xml: 待补充。目录：src/test/resources/env/${SCENARIO-TYPE}
proxy/conf/config-${SCENARIO-TYPE}.yaml: 规则配置。Docker 环境配置为 ShardingSphere-Proxy 提供了远程调试端口，可以在 shardingsphere-test/shardingsphere-integration-test/shardingsphere-integration-test-fixture/src/test/assembly/bin/start.sh 文件的 JAVA_OPTS 中找到第 2 个暴露的端口用于远程调试。
通过配置 src/test/resources/env/engine-env.properties 控制测试引擎。
所有的属性值都可以通过 Maven 命令行 -D 的方式动态注入。
# 运行模式，多个值可用逗号分隔。可选值：Standalone, Cluster
it.run.modes=Cluster
# 场景类型，多个值可用逗号分隔。可选值：db, tbl, dbtbl_with_replica_query, replica_query
it.scenarios=db,tbl,dbtbl_with_replica_query,replica_query
# 是否运行附加测试用例
it.run.additional.cases=false
# 配置环境类型，只支持单值。可选值：docker或空，默认值：空
it.cluster.env.type=${it.env}
# 待测试的接入端类型，多个值可用逗号分隔。可选值：jdbc, proxy, 默认值：jdbc
it.cluster.adapters=jdbc
# 场景类型，多个值可用逗号分隔。可选值：H2, MySQL, Oracle, SQLServer, PostgreSQL
it.cluster.databases=H2,MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL
标准测试引擎
运行 org.apache.shardingsphere.test.integration.engine.${SQL-TYPE}.General${SQL-TYPE}IT 以启动不同 SQL 类型的测试引擎。
批量测试引擎
运行 org.apache.shardingsphere.test.integration.engine.dml.BatchDMLIT，以启动为 DML 语句提供的测试 addBatch() 的批量测试引擎。
附加测试引擎
运行 org.apache.shardingsphere.test.integration.engine.${SQL-TYPE}.Additional${SQL-TYPE}IT 以启动使用更多 JDBC 方法调用的测试引擎。
附加测试引擎需要通过设置 it.run.additional.cases=true 开启。
./mvnw -B clean install -f shardingsphere-test/shardingsphere-integration-test/pom.xml -Pit.env.docker -Dit.cluster.adapters=proxy,jdbc -Dit.scenarios=${scenario_name_1,scenario_name_2,scenario_name_n} -Dit.cluster.databases=MySQL
运行以上命令会构建出一个用于集成测试的 Docker 镜像 apache/shardingsphere-proxy-test:latest。
如果仅修改了测试代码，可以复用已有的测试镜像，无须重新构建。使用以下命令可以跳过镜像构建，直接运行集成测试：
./mvnw -B clean install -f shardingsphere-test/shardingsphere-integration-test/shardingsphere-integration-test-suite/pom.xml -Pit.env.docker -Dit.cluster.adapters=proxy,jdbc -Dit.scenarios=${scenario_name_1,scenario_name_2,scenario_name_n} -Dit.cluster.databases=MySQL
IT 测试的 Proxy 镜像默认开启了 3308 端口用于远程调试容器中的实例。
使用 IDEA 等 IDE 工具可以通过如下方式连接并 debug 容器中的 Proxy 代码：
IDEA -> Run -> Edit Configurations -> Add New Configuration -> Remote JVM Debug
编辑对应的信息：
编辑好上面的信息后，在 IDEA 中 Run -> Run -> docker-debug 即可启动 IDEA 的远程 debug。