若作业处理作业服务器的文件,处理完成后删除文件,可考虑使用每个节点均执行清理任务。 此类型任务实现简单,且无需考虑全局分布式任务是否完成,应尽量使用此类型监听器。
public class MyJobListener implements ElasticJobListener {
@Override
public void beforeJobExecuted(ShardingContexts shardingContexts) {
// do something ...
}
@Override
public void afterJobExecuted(ShardingContexts shardingContexts) {
// do something ...
}
@Override
public String getType() {
return "simpleJobListener";
}
}
若作业处理数据库数据,处理完成后只需一个节点完成数据清理任务即可。 此类型任务处理复杂,需同步分布式环境下作业的状态同步,提供了超时设置来避免作业不同步导致的死锁,应谨慎使用。
public class MyDistributeOnceJobListener extends AbstractDistributeOnceElasticJobListener {
private static final long startTimeoutMills = 3000;
private static final long completeTimeoutMills = 3000;
public MyDistributeOnceJobListener() {
super(startTimeoutMills, completeTimeoutMills);
}
@Override
public void doBeforeJobExecutedAtLastStarted(ShardingContexts shardingContexts) {
// do something ...
}
@Override
public void doAfterJobExecutedAtLastCompleted(ShardingContexts shardingContexts) {
// do something ...
}
@Override
public String getType() {
return "distributeOnceJobListener";
}
}
将JobListener实现添加至infra-common下resources/META-INF/services/org.apache.shardingsphere.elasticjob.infra.listener.ElasticJobListener