运行部署 :: ShardingSphere

运行部署

背景信息

对于使用单数据库运行的系统来说，如何安全简单地将数据迁移至水平分片的数据库上，一直以来都是一个迫切的需求。

前提条件

Proxy 采用纯 JAVA 开发，JDK 建议 1.8 或以上版本。
数据迁移使用集群模式，目前支持 ZooKeeper 作为注册中心。

操作步骤

获取 ShardingSphere-Proxy。详情请参见 proxy 启动手册。
修改配置文件 conf/server.yaml，详情请参见模式配置。

目前 mode 必须是 Cluster，需要提前启动对应的注册中心。

配置示例：

mode:
  type: Cluster
  repository:
    type: ZooKeeper
    props:
      namespace: governance_ds
      server-lists: localhost:2181
      retryIntervalMilliseconds: 500
      timeToLiveSeconds: 60
      maxRetries: 3
      operationTimeoutMilliseconds: 500

引入 JDBC 驱动。

proxy 已包含 PostgreSQL JDBC 驱动。

如果后端连接以下数据库，请下载相应 JDBC 驱动 jar 包，并将其放入 ${shardingsphere-proxy}/ext-lib 目录。

数据库	JDBC 驱动	参考
MySQL	mysql-connector-java-5.1.47.jar	Connector/J Versions
openGauss	opengauss-jdbc-3.0.0.jar

如果是异构迁移，源端支持范围更广的数据库。JDBC 驱动处理方式同上。

启动 ShardingSphere-Proxy：

sh bin/start.sh

查看 proxy 日志 logs/stdout.log，看到日志中出现：

[INFO ] [main] o.a.s.p.frontend.ShardingSphereProxy - ShardingSphere-Proxy start success

确认启动成功。

按需配置迁移

6.1. 查询配置。

SHOW MIGRATION RULE;

默认配置如下：

+--------------------------------------------------------------+--------------------------------------+------------------------------------------------------+
| read                                                         | write                                | stream_channel                                       |
+--------------------------------------------------------------+--------------------------------------+------------------------------------------------------+
| {"workerThread":40,"batchSize":1000,"shardingSize":10000000} | {"workerThread":40,"batchSize":1000} | {"type":"MEMORY","props":{"block-queue-size":10000}} |
+--------------------------------------------------------------+--------------------------------------+------------------------------------------------------+

6.2. 修改配置（可选）。

因 migration rule 具有默认值，无需创建，仅提供 ALTER 语句。

完整配置 DistSQL 示例：

ALTER MIGRATION RULE (
READ(
  WORKER_THREAD=40,
  BATCH_SIZE=1000,
  SHARDING_SIZE=10000000,
  RATE_LIMITER (TYPE(NAME='QPS',PROPERTIES('qps'='500')))
),
WRITE(
  WORKER_THREAD=40,
  BATCH_SIZE=1000,
  RATE_LIMITER (TYPE(NAME='TPS',PROPERTIES('tps'='2000')))
),
STREAM_CHANNEL (TYPE(NAME='MEMORY',PROPERTIES('block-queue-size'='10000')))
);

配置项说明：

ALTER MIGRATION RULE (
READ( -- 数据读取配置。如果不配置则部分参数默认生效。
  WORKER_THREAD=40, -- 从源端摄取全量数据的线程池大小。如果不配置则使用默认值。
  BATCH_SIZE=1000, -- 一次查询操作返回的最大记录数。如果不配置则使用默认值。
  SHARDING_SIZE=10000000, -- 全量数据分片大小。如果不配置则使用默认值。
  RATE_LIMITER ( -- 限流算法。如果不配置则不限流。
  TYPE( -- 算法类型。可选项：QPS
  NAME='QPS',
  PROPERTIES( -- 算法属性
  'qps'='500'
  )))
),
WRITE( -- 数据写入配置。如果不配置则部分参数默认生效。
  WORKER_THREAD=40, -- 数据写入到目标端的线程池大小。如果不配置则使用默认值。
  BATCH_SIZE=1000, -- 一次批量写入操作的最大记录数。如果不配置则使用默认值。
  RATE_LIMITER ( -- 限流算法。如果不配置则不限流。
  TYPE( -- 算法类型。可选项：TPS
  NAME='TPS',
  PROPERTIES( -- 算法属性
  'tps'='2000'
  )))
),
STREAM_CHANNEL ( -- 数据通道，连接生产者和消费者，用于 read 和 write 环节。如果不配置则默认使用 MEMORY 类型。
TYPE( -- 算法类型。可选项：MEMORY
NAME='MEMORY',
PROPERTIES( -- 算法属性
'block-queue-size'='10000' -- 属性：阻塞队列大小
)))
);

DistSQL 示例：配置 READ 限流。

ALTER MIGRATION RULE (
READ(
  RATE_LIMITER (TYPE(NAME='QPS',PROPERTIES('qps'='500')))
)
);

配置读取数据限流，其它配置使用默认值。

6.3. 恢复配置。

如需恢复默认配置，也通过 ALTER 语句进行操作。

ALTER MIGRATION RULE (
READ(
  WORKER_THREAD=40,
  BATCH_SIZE=1000,
  SHARDING_SIZE=10000000,
  RATE_LIMITER (TYPE(NAME='QPS',PROPERTIES('qps'='500')))
),
WRITE(
  WORKER_THREAD=40,
  BATCH_SIZE=1000,
  RATE_LIMITER (TYPE(NAME='TPS',PROPERTIES('tps'='2000')))
),
STREAM_CHANNEL (TYPE(NAME='MEMORY',PROPERTIES('block-queue-size'='10000')))
);