1. 如果SQL在ShardingSphere中执行不正确,该如何调试?

回答:

在Sharding-Proxy以及Sharding-JDBC 1.5.0版本之后提供了sql.show的配置,可以将解析上下文和改写后的SQL以及最终路由至的数据源的细节信息全部打印至info日志。 sql.show配置默认关闭,如果需要请通过配置开启。

2. 阅读源码时为什么会出现编译错误?

回答:

ShardingSphere使用lombok实现极简代码。关于更多使用和安装细节,请参考lombok官网

sharding-orchestration-reg模块需要先执行mvn install命令,根据protobuf文件生成gRPC相关的java文件。

3. 使用Spring命名空间时找不到xsd?

回答:

Spring命名空间使用规范并未强制要求将xsd文件部署至公网地址,但考虑到部分用户的需求,我们也将相关xsd文件部署至ShardingSphere官网。

实际上sharding-jdbc-spring-namespace的jar包中META-INF\spring.schemas配置了xsd文件的位置:META-INF\namespace\sharding.xsd和META-INF\namespace\master-slave.xsd,只需确保jar包中该文件存在即可。

4. Cloud not resolve placeholder … in string value …异常的解决方法?

回答:

行表达式标识符可以使用${...}$->{...},但前者与Spring本身的属性文件占位符冲突,因此在Spring环境中使用行表达式标识符建议使用$->{...}

5. inline表达式返回结果为何出现浮点数?

回答:

Java的整数相除结果是整数,但是对于inline表达式中的Groovy语法则不同,整数相除结果是浮点数。 想获得除法整数结果需要将A/B改为A.intdiv(B)。

6. 如果只有部分数据库分库分表,是否需要将不分库分表的表也配置在分片规则中?

回答:

是的。因为ShardingSphere是将多个数据源合并为一个统一的逻辑数据源。因此即使不分库分表的部分,不配置分片规则ShardingSphere即无法精确的断定应该路由至哪个数据源。 但是ShardingSphere提供了两种变通的方式,有助于简化配置。

方法1:配置default-data-source,凡是在默认数据源中的表可以无需配置在分片规则中,ShardingSphere将在找不到分片数据源的情况下将表路由至默认数据源。

方法2:将不参与分库分表的数据源独立于ShardingSphere之外,在应用中使用多个数据源分别处理分片和不分片的情况。

7. ShardingSphere除了支持自带的分布式自增主键之外,还能否支持原生的自增主键?

回答:是的,可以支持。但原生自增主键有使用限制,即不能将原生自增主键同时作为分片键使用。

由于ShardingSphere并不知晓数据库的表结构,而原生自增主键是不包含在原始SQL中内的,因此ShardingSphere无法将该字段解析为分片字段。如自增主键非分片键,则无需关注,可正常返回;若自增主键同时作为分片键使用,ShardingSphere无法解析其分片值,导致SQL路由至多张表,从而影响应用的正确性。

而原生自增主键返回的前提条件是INSERT SQL必须最终路由至一张表,因此,面对返回多表的INSERT SQL,自增主键则会返回零。

8. 指定了泛型为Long的SingleKeyTableShardingAlgorithm,遇到ClassCastException: Integer can not cast to Long?

回答:

必须确保数据库表中该字段和分片算法该字段类型一致,如:数据库中该字段类型为int(11),泛型所对应的分片类型应为Integer,如果需要配置为Long类型,请确保数据库中该字段类型为bigint。

9. 使用SQLSever和PostgreSQL时,聚合列不加别名会抛异常?

回答:

SQLServer和PostgreSQL获取不加别名的聚合列会改名。例如,如下SQL:

SELECT SUM(num), SUM(num2) FROM tablexxx;

SQLServer获取到的列为空字符串和(2),PostgreSQL获取到的列为空sum和sum(2)。这将导致ShardingSphere在结果归并时无法找到相应的列而出错。

正确的SQL写法应为:

SELECT SUM(num) AS sum_num, SUM(num2) AS sum_num2 FROM tablexxx;

10. Oracle数据库使用Timestamp类型的Order By语句抛出异常提示“Order by value must implements Comparable”?

回答:

针对上面问题解决方式有两种: 1.配置启动JVM参数“-oracle.jdbc.J2EE13Compliant=true” 2.通过代码在项目初始化时设置System.getProperties().setProperty(“oracle.jdbc.J2EE13Compliant”, “true”);

原因如下:

com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.merger.orderby.OrderByValue#getOrderValues()方法如下:

    private List<Comparable<?>> getOrderValues() throws SQLException {
        List<Comparable<?>> result = new ArrayList<>(orderByItems.size());
        for (OrderItem each : orderByItems) {
            Object value = resultSet.getObject(each.getIndex());
            Preconditions.checkState(null == value || value instanceof Comparable, "Order by value must implements Comparable");
            result.add((Comparable<?>) value);
        }
        return result;
    }

使用了resultSet.getObject(int index)方法,针对TimeStamp oracle会根据oracle.jdbc.J2EE13Compliant属性判断返回java.sql.TimeStamp还是自定义oralce.sql.TIMESTAMP 详见ojdbc源码oracle.jdbc.driver.TimestampAccessor#getObject(int var1)方法:

    Object getObject(int var1) throws SQLException {
        Object var2 = null;
        if(this.rowSpaceIndicator == null) {
            DatabaseError.throwSqlException(21);
        }

        if(this.rowSpaceIndicator[this.indicatorIndex + var1] != -1) {
            if(this.externalType != 0) {
                switch(this.externalType) {
                case 93:
                    return this.getTimestamp(var1);
                default:
                    DatabaseError.throwSqlException(4);
                    return null;
                }
            }

            if(this.statement.connection.j2ee13Compliant) {
                var2 = this.getTimestamp(var1);
            } else {
                var2 = this.getTIMESTAMP(var1);
            }
        }

        return var2;
    }

11. 使用Proxool时分库结果不正确?

回答:

使用Proxool配置多个数据源时,应该为每个数据源设置alias,因为Proxool在获取连接时会判断连接池中是否包含已存在的alias,不配置alias会造成每次都只从一个数据源中获取连接。

以下是Proxool源码中ProxoolDataSource类getConnection方法的关键代码:

    if(!ConnectionPoolManager.getInstance().isPoolExists(this.alias)) {
        this.registerPool();
    }

更多关于alias使用方法请参考Proxool官网

PS:sourceforge网站需要翻墙访问。

12. ShardingSphere提供的默认分布式自增主键策略为什么是不连续的,且尾数大多为偶数?

回答:

ShardingSphere采用snowflake算法作为默认的分布式自增主键策略,用于保证分布式的情况下可以无中心化的生成不重复的自增序列。因此自增主键可以保证递增,但无法保证连续。

而snowflake算法的最后4位是在同一毫秒内的访问递增值。因此,如果毫秒内并发度不高,最后4位为零的几率则很大。因此并发度不高的应用生成偶数主键的几率会更高。

在3.1.0版本中,尾数大多为偶数的问题已彻底解决,参见:https://github.com/sharding-sphere/sharding-sphere/issues/1617

13. Windows环境下,通过Git克隆ShardingSphere源码时为什么提示文件名过长,如何解决?

回答:

为保证源码的可读性,ShardingSphere编码规范要求类、方法和变量的命名要做到顾名思义,避免使用缩写,因此可能导致部分源码文件命名较长。由于Windows版本的Git是使用msys编译的,它使用了旧版本的Windows Api,限制文件名不能超过260个字符。

解决方案如下:

打开cmd.exe(你需要将git添加到环境变量中)并执行下面的命令,可以让git支持长文件名:

git config --global core.longpaths true

如果是Windows 10,还需要通过注册表或组策略,解除操作系统的文件名长度限制(需要重启):

在注册表编辑器中创建HKLM\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\FileSystem LongPathsEnabled, 类型为REG_DWORD,并设置为1。 或者从系统菜单点击设置图标,输入“编辑组策略”, 然后在打开的窗口依次进入“计算机管理” > “管理模板” > “系统” > “文件系统”,在右侧双击“启用 win32 长路径”。

参考资料: https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/desktop/FileIO/naming-a-file https://ourcodeworld.com/articles/read/109/how-to-solve-filename-too-long-error-in-git-powershell-and-github-application-for-windows

14. Windows环境下,运行Sharding-Proxy,找不到或无法加载主类 org.apache.shardingshpere.shardingproxy.Bootstrap,如何解决?

回答:

某些解压缩工具在解压Sharding-Proxy二进制包时可能将文件名截断,导致找不到某些类。

解决方案:

打开cmd.exe并执行下面的命令:

tar zxvf apache-shardingsphere-incubating-${RELEASE.VERSION}-sharding-proxy-bin.tar.gz

15. Type is required 异常的解决方法?

回答:

ShardingSphere中很多功能实现类的加载方式是通过SPI注入的方式完成的,如分布式主键,注册中心等;这些功能通过配置中type类型来寻找对应的SPI实现,因此必须在配置文件中指定类型。

16. 为什么我实现了ShardingKeyGenerator接口,也配置了Type,但是自定义的分布式主键依然不生效?

回答:

Service Provider Interface (SPI)是一种为了被第三方实现或扩展的API,除了实现接口外,还需要在META-INF/services中创建对应文件来指定SPI的实现类,JVM才会加载这些服务。

具体的SPI使用方式,请大家自行搜索。

与分布式主键ShardingKeyGenerator接口相同,其他ShardingSphere的扩展功能也需要用相同的方式注入才能生效。

17. JPA 和 数据脱敏无法一起使用,如何解决?

回答:

由于数据脱敏的DDL尚未开发完成,因此对于自动生成DDL语句的JPA与数据脱敏一起使用时,会导致JPA的实体类(Entity)无法同时满足DDL和DML的情况。

解决方案如下:

  1. 以需要脱敏的逻辑列名编写JPA的实体类(Entity)。
  2. 关闭JPA的auto-ddl,如 auto-ddl=none。
  3. 手动建表,建表时应使用数据脱敏配置的cipherColumn,plainColumnassistedQueryColumn代替逻辑列。

18. 服务启动时如何加快metadata加载速度?

回答:

  1. 升级到4.0.1以上的版本,以提高default dataSource的table metadata的加载速度。
  2. 参照你采用的连接池,将配置项max.connections.size.per.query(默认值为1)调高(版本 >= 3.0.0.M3)。

19. 如何在inline分表策略时,允许执行范围查询操作(BETWEEN AND、>、<、>=、<=)?

回答:

  1. 需要使用4.1.0以上版本。
  2. 将配置项allow.range.query.with.inline.sharding设置为true即可(默认为false)。
  3. 需要注意的是,此时所有的范围查询将会使用广播的方式查询每一个分表。