当业务持续发展，数据量和并发量达到一定程度，传统单体数据库可能面临性能、可扩展性、可用性等问题；
业界曾提出 NoSQL 解决方案，通过数据分片和水平扩容解决以上问题，但是 NoSQL 数据库通常不支持事务和 SQL；
ShardingSphere 也支持数据分片和水平扩容，可以解决以上问题，同时还支持分布式事务和 SQL；
ShardingSphere 提供的数据迁移方案可以助力传统单体数据库平滑切换到 ShardingSphere。
在迁移过程中，不应该对正在运行的业务造成影响。尽可能减少迁移时数据不可用的时间窗口，是数据迁移的第一个挑战；
其次，数据迁移不应该对现有的数据造成影响，如何保证数据的正确性，是数据迁移的第二个挑战。
减少数据迁移时的业务影响，提供一站式的通用数据迁移解决方案，是 Apache ShardingSphere 数据迁移的主要设计目标。
假如一个应用系统在使用传统单体数据库，单表数据量达到了1亿并且还在快速增长，单体数据库负载持续在高位，成为系统瓶颈。一旦数据库成为瓶颈，对应用服务器扩容是无效的，需要对数据库进行扩容。