分片算法

自动分片算法

取模分片算法

类型：MOD

可配置属性：

属性名称 数据类型 说明
sharding-count int 分片数量

哈希取模分片算法

类型：HASH_MOD

可配置属性：

属性名称 数据类型 说明
sharding-count int 分片数量

基于分片容量的范围分片算法

类型：VOLUME_RANGE

可配置属性：

属性名称 数据类型 说明
range-lower long 范围下界，超过边界的数据会报错
range-upper long 范围上界，超过边界的数据会报错
sharding-volume long 分片容量

基于分片边界的范围分片算法

类型：BOUNDARY_RANGE

可配置属性：

属性名称 数据类型 说明
sharding-ranges String 分片的范围边界，多个范围边界以逗号分隔

自动时间段分片算法

类型：AUTO_INTERVAL

可配置属性：

属性名称 数据类型 说明
datetime-lower String 分片的起始时间范围，时间戳格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
datetime-upper String 分片的结束时间范围，时间戳格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
sharding-seconds long 单一分片所能承载的最大时间，单位：秒

标准分片算法

Apache ShardingSphere 内置的标准分片算法实现类包括：

行表达式分片算法

使用 Groovy 的表达式，提供对 SQL 语句中的 = 和 IN 的分片操作支持，只支持单分片键。 对于简单的分片算法，可以通过简单的配置使用，从而避免繁琐的 Java 代码开发，如: t_user_$->{u_id % 8} 表示 t_user 表根据 u_id 模 8，而分成 8 张表，表名称为 t_user_0 到 t_user_7。 详情请参见行表达式。

类型：INLINE

可配置属性：

属性名称 数据类型 说明 默认值
algorithm-expression String 分片算法的行表达式 -
allow-range-query-with-inline-sharding (?) boolean 是否允许范围查询。注意：范围查询会无视分片策略，进行全路由 false

时间范围分片算法

类型：INTERVAL

可配置属性：

属性名称 数据类型 说明 默认值
datetime-pattern String 分片键的时间戳格式，必须遵循 Java DateTimeFormatter 的格式。例如：yyyy-MM-dd HH:mm:ss -
datetime-lower String 时间分片下界值，格式与 datetime-pattern 定义的时间戳格式一致 -
datetime-upper (?) String 时间分片上界值，格式与 datetime-pattern 定义的时间戳格式一致 当前时间
sharding-suffix-pattern String 分片数据源或真实表的后缀格式，必须遵循 Java DateTimeFormatter 的格式。例如：yyyyMM -
datetime-interval-amount (?) int 分片键时间间隔，超过该时间间隔将进入下一分片 1
datetime-interval-unit (?) String 分片键时间间隔单位，必须遵循 Java ChronoUnit 的枚举值。例如：MONTHS DAYS

复合分片算法

Apache ShardingSphere 暂无内置复合分片算法。

Hint 分片算法

Apache ShardingSphere 暂无内置 Hint 分片算法。