运行部署

部署启动

  1. 执行以下命令，编译生成 ShardingSphere-Scaling 和 ShardingSphere-Proxy 二进制包：
git clone --depth 1 https://github.com/apache/shardingsphere.git
cd shardingsphere
mvn clean install -Dmaven.javadoc.skip=true -Dcheckstyle.skip=true -Drat.skip=true -Djacoco.skip=true -DskipITs -DskipTests -Prelease

发布包：

  • /shardingsphere-distribution/shardingsphere-scaling-distribution/target/apache-shardingsphere-${latest.release.version}-shardingsphere-scaling-bin.tar.gz
  • /shardingsphere-distribution/shardingsphere-proxy-distribution/target/apache-shardingsphere-${latest.release.version}-shardingsphere-proxy-bin.tar.gz

或者通过下载页面获取安装包。

  1. 解压缩 scaling 发布包，修改配置文件 conf/server.yaml，这里主要修改启动端口，保证不与本机其他端口冲突，同时修改断点续传服务（可选）地址即可：
scaling:
  port: 8888
  blockQueueSize: 10000
  workerThread: 30

mode:
  type: Cluster
  repository:
    type: ZooKeeper
    props:
      namespace: governance_ds
      server-lists: localhost:2181
  1. 启动 ShardingSphere-Scaling：
sh bin/server_start.sh

  1. 查看 scaling 日志 logs/stdout.log，确保启动成功。

  2. 使用 curl 命令再次确认 scaling 正常运行。

curl -X GET http://localhost:8888/scaling/job/list

响应应为：

{"success":true,"errorCode":0,"errorMsg":null,"model":[]}
  1. 解压缩 proxy 发布包，修改配置文件 conf/server.yaml，这里主要是开启 scaling 和 mode 配置：
scaling:
  blockQueueSize: 10000
  workerThread: 40
  clusterAutoSwitchAlgorithm:
    type: IDLE
    props:
      incremental-task-idle-minute-threshold: 30
  dataConsistencyCheckAlgorithm:
    type: DEFAULT

mode:
  type: Cluster
  repository:
    type: ZooKeeper
    props:
      namespace: governance_ds
      server-lists: localhost:2181
      retryIntervalMilliseconds: 500
      timeToLiveSeconds: 60
      maxRetries: 3
      operationTimeoutMilliseconds: 500
  overwrite: false
  1. 启动 ShardingSphere-Proxy：
sh bin/start.sh
  1. 查看 proxy 日志 logs/stdout.log，确保启动成功。

结束

ShardingSphere-Scaling

 sh bin/server_stop.sh

ShardingSphere-Proxy

 sh bin/stop.sh

应用配置项

ShardingSphere-Scaling

应用现有配置项如下，相应的配置可在 conf/server.yaml 中修改：

名称 说明 默认值
port HTTP服务监听端口 8888
blockQueueSize 数据传输通道队列大小 10000
workerThread 工作线程池大小，允许同时运行的迁移任务线程数 30