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应用性能监控集成

使用方法

使用 OpenTracing 协议

  • 方法1：通过读取系统参数注入 APM 系统提供的 Tracer 实现类

启动时添加参数

-Dorg.apache.shardingsphere.tracing.opentracing.tracer.class=org.apache.skywalking.apm.toolkit.opentracing.SkywalkingTracer

调用初始化方法

ShardingTracer.init();
  • 方法2：通过参数注入 APM 系统提供的 Tracer 实现类。
ShardingTracer.init(new SkywalkingTracer());

注意：使用 SkyWalking 的 OpenTracing 探针时，不能同时使用 Apache ShardingSphere Agent 的 OpenTracing 插件，以防止两种插件互相冲突。

使用 SkyWalking 自动探针

请参考 SkyWalking 部署手册。

使用 OpenTelemetry

在 agent.yaml 中填写好配置即可，例如将 Traces 数据导出到 Zipkin。

OpenTelemetry:
    props:
      otel.resource.attributes: "service.name=shardingsphere-agent"
      otel.traces.exporter: "zipkin"
      otel.exporter.zipkin.endpoint: "http://127.0.0.1:9411/api/v2/spans"

效果展示

无论使用哪种方式，都可以方便的将 APM 信息展示在对接的系统中，以下以 SkyWalking 为例。

应用架构

使用 ShardingSphere-Proxy 访问两个数据库 192.168.0.1:3306 和 192.168.0.2:3306，且每个数据库中有两个分表。

拓扑图展示

拓扑图

从图中看，用户访问 18 次 ShardingSphere-Proxy 应用，每次每个数据库访问了两次。这是由于每次访问涉及到每个库中的两个分表，所以每次访问了四张表。

跟踪数据展示

跟踪图

从跟踪图中可以能够看到 SQL 解析和执行的情况。

/Sharding-Sphere/parseSQL/: 表示本次 SQL 的解析性能。

解析节点

/Sharding-Sphere/executeSQL/: 表示具体执行的实际 SQL 的性能。

实际访问节点

异常情况展示

异常跟踪图

从跟踪图中可以能够看到发生异常的节点。

/Sharding-Sphere/executeSQL/: 表示执行 SQL 异常的结果。

异常节点

/Sharding-Sphere/executeSQL/: 表示执行 SQL 异常的日志。

异常节点日志