性能测试报告

Sharding-JDBC性能测试报告

测试结果概述

1、性能损耗测试:服务器资源充足、并发数相同,比较JDBC和Sharding-JDBC性能损耗,Sharding-JDBC相对JDBC损耗不超过7%
2、性能对比测试:服务器资源使用到极限,相同的场景JDBC与Sharding-JDBC的吞吐量相当
3、性能对比测试:服务器资源使用到极限,Sharding-JDBC采用分库分表后,Sharding-JDBC吞吐量较JDBC不分表有接近2倍的提升
4、性能对比测试:服务器资源使用到极限,Sharding-JDBC V1.5.2与V1.4.2对比,性能比较稳定

基准测试性能对比

业务场景 JDBC Sharding-JDBC1.5.2 Sharding-JDBC1.5.2/JDBC损耗
单库单表查询 493 470 4.7%
单库单表更新 6682 6303 5.7%
单库单表插入 6855 6375 7%

JDBC单库两库表与Sharding-JDBC两库各两表对比

业务场景 JDBC单库两表 Sharding-JDBC两库各两表 性能提升至
查询 1736 3331 192%
更新 9170 17997 196%
插入 11574 23043 199%

JDBC单库单表与Sharding-JDBC两库各一表对比

业务场景 JDBC单库单表 Sharding-JDBC两库各一表 性能提升至
查询 1586 2944 185%
更新 9548 18561 194%
插入 11182 21414 192%

Sharding-JDBC v1.4.2与v1.5.2版本对

业务场景 Sharding-JDBC 1.4.2  Sharding-JDBC 1.5.2    1.5.21.4.2
查询 2934 2944 100.34%
更新 18454 18561 100.58%
插入 21045 21414 101.75%

测试目的

  • 对比Sharding-JDBC 1.5.2与JDBC性能是否有较大损耗;
  • Sharding-JDBC 1.52与1.4.2版本对比,性能是否有损耗;
  • Sharding-JDBC 1.5.2是否存在非功能问题,为优化提供依据;

测试场景

JDBC业务场景

业务场景    场景缩写    
单库单表查询 JSdbStSelect
单库单表插入 JSdbStInsert
单库单表更新 JSdbStUpdate
单库两表查询 JSdbMtSelect
单库两表插入 JSdbMtInsert
单库两表更新 JSdbMtUpdate

Sharding-JDBC业务场景

业务场景    场景缩写    
单库单表查询 SJSdbStSelect
单库单表插入 SJSdbStInsert
单库单表更新 SJSdbStUpdate
单库两表查询 SJSdbMtSelect
单库两表插入 SJSdbMtInsert
单库两表更新 SJSdbMtUpdate
两库各一表查询 SJMdbStSelect
两库各一表插入 SJMdbStInsert
两库各一表更新 SJMdbStUpdate
两库各两表查询 SJMdbMtSelect
两库各两表插入 SJMdbMtInsert
两库各两表更新 SJMdbMtUpdate

所有测试场景共分为以下两大类,其中极限测试测试范围是全部场景,基准测试范围是以下场景:

业务场景    场景缩写    
单库单表查询 JSdbStSelect
单库单表插入 JSdbStInsert
单库单表更新 JSdbStUpdate
单库单表查询 SJSdbStSelect
单库单表插入 SJSdbStInsert
单库单表更新 SJSdbStUpdate

测试方法

基准测试:服务器资源充足,使用同样的并发线程数量,对比同样的业务场景
极限测试:服务器资源使用达到极限、TPS不再上升,对比JDBC和Sharding-JDBC分库分表

测试环境配置

服务器配置

名称 硬件配置 软件配置 混合应用
DB0 OS:CentOS 6.6 64bit
处理器:2C四核
内存:32G
存储:250G*2_RAID1+600G*4_RAID10
网卡:1000mbps
Mysql 5.7.13
DB1 OS:CentOS 6.6 64bit
处理器:2C四核
内存:32G
存储:250G*2_RAID1+600G*4_RAID10
网卡:1000mbps
Mysql 5.7.13

测试过程数据

基准测试

单库单表查询

业务场景 业务平均响应时间(ms) 业务TPS
JDBC单库单表查询 7 493
Sharding-JDBC 1.5.2单库单表查询 8 470

TPS展示

TPS

RT展示

RT

单库单表更新

业务场景 业务平均响应时间(ms) 业务TPS
JDBC单库单表更新 2 6682
Sharding-JDBC 1.5.2单库单表更新 3 6303

TPS展示

TPS

RT展示

RT

单库单表插入

业务场景 业务平均响应时间(ms) 业务TPS
JDBC单库单表插入 2 6855
Sharding-JDBC 1.5.2单库单表插入 2 6375

TPS展示

TPS

RT展示

RT

极限测试

单库单表与两库各一表查询

业务场景 业务平均响应时间(ms) 业务TPS
JDBC单库单表查询 7 1586
Sharding-JDBC 1.5.2单库单表查询 7 1600
Sharding-JDBC 1.5.2两库各1表查询 13 2944

TPS展示

TPS

RT展示

RT

单库两表与两库各两表查询

业务场景 业务平均响应时间(ms) 业务TPS
JDBC单库两表查询 6 1736
Sharding-JDBC 1.5.2单库两表查询 7 1732
Sharding-JDBC 1.5.2两库各两表查询 10 3331

TPS展示

TPS

RT展示

RT

单库单表更新与两库各一表更新

业务场景 业务平均响应时间(ms) 业务TPS
JDBC单库单表更新 7 9548
Sharding-JDBC 1.5.2单库单更新 7 9263
Sharding-JDBC 1.5.2两库各1表更新 4 18561

TPS展示

TPS

RT展示

RT

单库两表与两库各2表更新

业务场景 业务平均响应时间(ms) 业务TPS
JDBC单库两表更新 7 9170
Sharding-JDBC 1.5.2单库两表更新 7 8941
Sharding-JDBC 1.5.2两库各两表更新 5 17997

TPS展示

TPS

RT展示

RT

单库单表插入与两库各一表插入

业务场景 业务平均响应时间(ms) 业务TPS
JDBC单库单表插入 5 11182
Sharding-JDBC 1.5.2单库单表插入 5 10882
Sharding-JDBC 1.5.2两库各1表插入 4 21414

TPS展示

TPS

RT展示

RT

单库两表与两库各2表插入

业务场景 业务平均响应时间(ms) 业务TPS
JDBC单库两表插入 4 11574
Sharding-JDBC 1.5.2单库两表插入 5 10849
Sharding-JDBC 1.5.2两库各两表插入 4 23043

TPS展示

TPS

RT展示

RT

Sharding-JDBC 1.4.2与1.5.2两库各一表对比

业务场景 Sharding-JDBC 1.4.2  Sharding-JDBC 1.5.2    1.5.21.4.2 
查询 2934 2944 100.34%
更新 18454 18561 100.58%
插入 21045 21414 101.75%

TPS展示

TPS

RT展示

RT

附录

本次测试,共使用两台数据库服务器,每台服务器上分别有1库,每个库中分别有2个主表,2个子表

建表语句说明

主表结构如下:

order_0 | CREATE TABLE `order_0` (
  `id` bigint(50) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_id` varchar(50) NOT NULL,
  `order_type` int(11) DEFAULT NULL,
  `cust_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `cust_type` int(11) DEFAULT NULL,
  `cust_email` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `payment_method_type` int(11) DEFAULT NULL,
  `payment_provider_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `shipping_method_type` int(11) DEFAULT NULL,
  `packing_type` int(11) DEFAULT NULL,
  `preferred_shipping_time_type` int(11) DEFAULT NULL,
  `receiver_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `receiver_address` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `receiver_country_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `receiver_province_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `receiver_city_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `receiver_zip` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `receiver_tel` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `receiver_mobile_tel` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `cust_message` varchar(500) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `index_id` (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5189307 DEFAULT CHARSET=gbk 

子表结构如下

ordert_0 | CREATE TABLE `ordert_0` (
  `idm` bigint(50) NOT NULL,
  `id` int(10) DEFAULT NULL,
  `order_idm` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `order_typem` int(11) DEFAULT NULL,
  `cust_idm` int(11) DEFAULT NULL,
  `cust_typem` int(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk ROW_FORMAT=DYNAMIC

SQL语句说明

JDBC 插入

insert 
into order_?(order_id,order_type,cust_id,cust_type,cust_email,payment_method_type,payment_provider_id,shipping_method_type,packing_type,preferred_shipping_time_type,receiver_name,receiver_address,receiver_country_id,receiver_province_id,receiver_city_id,receiver_zip,receiver_tel,receiver_mobile_tel,cust_message) VALUES (?, 0, 10, 1, 'dtest002@dangdang.com', 1, 6, 1, 0, 3, 'ttt ttt', 'beijingshijinganzhongxin', 9000, 111, 1, '100011', '51236117', ' ', ' ');

JDBC 查询

select a.id,order_id,order_type,cust_id,cust_type,cust_email,payment_method_type,payment_provider_id,shipping_method_type,packing_type,preferred_shipping_time_type,receiver_name,receiver_address,receiver_country_id,receiver_province_id,receiver_city_id,receiver_zip,receiver_tel,receiver_mobile_tel,cust_message from order_? a,ordert_? b where a.id=? and a.id%100=b.idm%100;

JDBC 更新

Update order_? SET order_id=?,order_type=0,cust_id=10,cust_type=1,cust_email='dtest002@dangdang.com' where id=?;

Sharding-JDBC 插入

INSERT INTO `order`(order_id,order_type,cust_id,cust_type,cust_email,payment_method_type,payment_provider_id,shipping_method_type,packing_type,preferred_shipping_time_type,receiver_name,receiver_address,receiver_country_id,receiver_province_id,receiver_city_id,receiver_zip,receiver_tel,receiver_mobile_tel,cust_message) VALUES (?, 0, 10, 1, 'dtest002@dangdang.com', 1, 6, 1, 0, 3, 'ttt ttt', 'beijingshijinganzhongxin', 9000, 111, 1, '100011', '51236117', ' ', ' ');

Sharding-JDBC 查询

select cust_id,cust_type,cust_email,payment_method_type,payment_provider_id,shipping_method_type,packing_type,preferred_shipping_time_type,receiver_name,receiver_address,receiver_country_id,receiver_province_id,receiver_city_id,receiver_zip,receiver_tel,receiver_mobile_tel,cust_message from order a,order_item b where a.id=? and a.id%100=b.idm%100;

Sharding-JDBC 更新

update order SET order_id=?,order_type=0,cust_id=10,cust_type=1,cust_email='dtest002@dangdang.com' where id=?;