回答：
Sharding-JDBC使用lombok实现极简代码。关于更多使用和安装细节，请参考lombok官网。
sharding-jdbc-orchestration模块需要先执行mvn install命令，根据protobuf文件生成gRPC相关的java文件。
回答：
在Spring的配置文件中，由于inline表达式使用了Groovy语法，Groovy语法的变量符与Spring默认占位符同为${}，因此需要在配置文件中增加：
<context:property-placeholder location="classpath:conf/conf.properties" ignore-unresolvable="true" />
回答：
Java的整数相除结果是整数，但是对于inline表达式中的Groovy语法则不同，整数相除结果是浮点数。 想获得除法整数结果需要将A/B改为A.intdiv(B)。
回答：
使用Proxool配置多个数据源时，应该为每个数据源设置alias，因为Proxool在获取连接时会判断连接池中是否包含已存在的alias，不配置alias会造成每次都只从一个数据源中获取连接。
以下是Proxool源码中ProxoolDataSource类getConnection方法的关键代码：
if(!ConnectionPoolManager.getInstance().isPoolExists(this.alias)) {
this.registerPool();
}
更多关于alias使用方法请参考Proxool官网。
PS:sourceforge网站需要翻墙访问。
回答：
SQLServer和PostgreSQL获取不加别名的聚合列会改名。例如，如下SQL：
SELECT SUM(num), SUM(num2) FROM table_xxx;
SQLServer获取到的列为空字符串和(2)，PostgreSQL获取到的列为空sum和sum(2)。这将导致Sharding-JDBC在结果归并时无法找到相应的列而出错。
正确的SQL写法应为：
SELECT SUM(num) AS sum_num, SUM(num2) AS sum_num2 FROM table_xxx;
回答：
1.5.x之前对OR支持并不完善，在复杂场景会有问题。OR的复杂度不仅在于解析，更在于路由。而且非常不适合在分布式数据库中使用，会极大的影响性能。OR是需要将OR和AND的组合拆解成全AND，才可以真正的执行SQL。 举例说明：
WHERE (a=? OR b=?) AND c=?
必须拆解为
WHERE a=? AND c=?
WHERE b=? AND c=?
两条语句才能执行。
再举一个具体的例子：
WHERE id=1 OR status=‘OK’
这样的SQL，如果id是分片键，应该如何处理呢？ 首先，需要路由到id=1的库或表，单表获取即可。 其次，因为有OR，需要在所有的数据库和表中全路由，取出所有的status=‘OK’的数据。 最后，将两种数据归并。 因此，SQL必须拆为两条，一条为WHERE id=1，另一条为status=‘OK’，而且他们的分片路由方式截然不同。
如果考虑到很多OR和AND的组合就更加复杂，必须组成一个多维递归的树结构。这种性能对于分布式数据库无法接受，也不可控，因此Sharding-JDBC选择不对OR进行支持。
回答：
Sharding-JDBC 1.5.0版本之后提供了sql.show的配置，可以将Sharding-JDBC从解析上下文，到改写后的SQL以及最终路由至的数据源的细节信息全部打印至info日志。 sql.show配置默认关闭，如果需要请通过配置开启。详情请参见配置手册。
回答：
是的。因为Sharding-JDBC是将多个数据源合并为一个统一的逻辑数据源。因此即使不分库分表的部分，不配置分片规则Sharding-JDBC即无法精确的断定应该路由至哪个数据源。 但是Sharding-JDBC提供了两种变通的方式，有助于简化配置。
方法1：配置default-data-source，凡是在默认数据源中的表可以无需配置在分片规则中，Sharding-JDBC将在找不到分片数据源的情况下将表路由至默认数据源。
方法2：将不参与分库分表的数据源独立于Sharding-JDBC之外，在应用中使用多个数据源分别处理分片和不分片的情况。
回答：
Sharding-JDBC采用snowflake算法作为默认的分布式自增主键策略，用于保证分布式的情况下可以无中心化的生成不重复的自增序列。因此自增主键可以保证递增，但无法保证连续。
而snowflake算法的最后4位是在同一毫秒内的访问递增值。因此，如果毫秒内并发度不高，最后4位为零的几率则很大。因此并发度不高的应用生成偶数主键的几率会更高。
回答：
必须确保数据库表中该字段和分片算法该字段类型一致，如：数据库中该字段类型为int(11)，泛型所对应的分片类型应为Integer，如果需要配置为Long类型，请确保数据库中该字段类型为bigint。
回答：是的，可以支持。但原生自增主键有使用限制，即不能将原生自增主键同时作为分片键使用。
由于Sharding-JDBC并不知晓数据库的表结构，而原生自增主键是不包含在原始SQL中内的，因此Sharding-JDBC无法将该字段解析为分片字段。如自增主键非分片键，则无需关注，可正常返回；若自增主键同时作为分片键使用，Sharding-JDBC无法解析其分片值，导致SQL路由至多张表，从而影响应用的正确性。
而原生自增主键返回的前提条件是INSERT SQL必须最终路由至一张表，因此，面对返回多表的INSERT SQL，自增主键则会返回零。
回答：
针对上面问题解决方式有两种： 1.配置启动JVM参数“-oracle.jdbc.J2EE13Compliant=true” 2.通过代码在项目初始化时设置System.getProperties().setProperty(“oracle.jdbc.J2EE13Compliant”, “true”);
原因如下:
com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.merger.orderby.OrderByValue#getOrderValues()方法如下:
private List<Comparable<?>> getOrderValues() throws SQLException {
List<Comparable<?>> result = new ArrayList<>(orderByItems.size());
for (OrderItem each : orderByItems) {
Object value = resultSet.getObject(each.getIndex());
Preconditions.checkState(null == value || value instanceof Comparable, "Order by value must implements Comparable");
result.add((Comparable<?>) value);
}
return result;
}
使用了resultSet.getObject(int index)方法，针对TimeStamp oracle会根据oracle.jdbc.J2EE13Compliant属性判断返回java.sql.TimeStamp还是自定义oralce.sql.TIMESTAMP 详见ojdbc源码oracle.jdbc.driver.TimestampAccessor#getObject(int var1)方法：
Object getObject(int var1) throws SQLException {
Object var2 = null;
if(this.rowSpaceIndicator == null) {
DatabaseError.throwSqlException(21);
}
if(this.rowSpaceIndicator[this.indicatorIndex + var1] != -1) {
if(this.externalType != 0) {
switch(this.externalType) {
case 93:
return this.getTimestamp(var1);
default:
DatabaseError.throwSqlException(4);
return null;
}
}
if(this.statement.connection.j2ee13Compliant) {
var2 = this.getTimestamp(var1);
} else {
var2 = this.getTIMESTAMP(var1);
}
}
return var2;
}
回答：
Spring命名空间使用规范并未强制要求将xsd文件部署至公网地址，但考虑到部分用户的需求，我们也将相关xsd文件部署至Sharding-JDBC官网。
实际上sharding-jdbc-core-config-spring的jar包中META-INF\spring.schemas配置了xsd文件的位置：META-INF\namespace\sharding.xsd和META-INF\namespace\master-slave.xsd，只需确保jar包中该文件存在即可。